MCP 대신 CDP를 쓰자 AI 에이전트 비용이 80% 줄어든 이유
Lowy ShinAI 에이전트를 만들다 보면 가장 먼저 부딪히는 문제가 있습니다. “왜 이렇게 토큰이 많이 들지?” 입니다.
저는 최근 MCP 대신 CDP(Chrome DevTools Protocol) 를 활용해 AI 에이전트 자동화를 구성했고, 그 결과 동일한 작업에서 토큰 사용량을 80% 이상 줄일 수 있었습니다.
결론부터 말하면 이렇습니다.
LLM에게 계속 일을 시키지 말고, 한 번에 ‘스크립트’를 만들어 실행하게 하세요.
MCP 대신 CDP를 선택한 이유
CDP(Chrome DevTools Protocol)를 사용하면 Chromium 기반 앱에서 하는 거의 모든 작업을 MCP 없이 수행할 수 있습니다.
그리고 우리가 매일 사용하는 주요 도구들은 대부분 Chromium 기반입니다.
- Notion
- Slack
- Figma
- Chrome / Electron 기반 앱 전반
즉, UI를 직접 조작할 수 있다면 API가 없어도 자동화가 가능합니다.
실제 사례: Notion 자동 시각화 스킬
제가 자주 사용하던 Notion 스킬이 하나 있었습니다.
visualize-notion
- 페이지 내용을 가독성 좋게 시각화
- Mermaid 차트 생성
- 컬럼 레이아웃 구성
- 컬러 Callout으로 정보 구분
- Notion 네이티브 블록 적극 활용
이 작업은 당연히 MCP(Notion API) 를 써야 한다고 생각했습니다. 하지만 테스트해보니 CDP로도 모든 조작이 가능했습니다.
MCP vs CDP 토큰·비용 비교 결과
동일한 67개 블록 생성 작업 기준 결과는 아래와 같습니다.
| 구분 | MCP | CDP |
|---|---|---|
| Tool calls | 11회 | 2회 |
| 총 토큰 | 64,448 | 11,837 |
| 비용 절감 | – | 약 82% 절감 |
👉 결과물은 완전히 동일했지만 👉 비용은 5배 이상 차이가 났습니다.
이건 MCP의 문제가 아니라 LLM 구조의 한계
중요한 포인트는 이겁니다.
LLM은 메모리가 없습니다.
우리는 채팅처럼 느끼지만, 실제로는 매 턴마다 이전 대화를 전부 다시 읽습니다.
예를 들면:
턴 1: [===]
턴 3: [=========]
턴 7: [=====================]
턴 11: [==============================]
턴이 쌓일수록 입력 토큰은 누적됩니다. 턴 11에서는 1~10턴의 모든 내용이 다시 포함됩니다.
MCP 구조에서 비용이 폭증하는 이유
MCP는 이 구조 위에서 동작합니다.
- “블록 만들어줘”
- 결과 확인
- 전체 context 다시 읽기
- “다음 블록”
- 다시 context 전체 읽기…
이걸 11번 반복하면 토큰 비용이 기하급수적으로 증가합니다.
CDP 방식은 왜 다른가?
CDP에서는 흐름이 완전히 다릅니다.
- LLM이 스크립트(Puppeteer) 를 한 번 작성
- 이후 수십~수백 번의 조작은 LLM 바깥에서 실행
- LLM 호출은 2턴 정도에서 종료
즉,
- 생각은 LLM이
- 실행은 스크립트가
👉 토큰 사용량이 거의 늘어나지 않습니다.
핵심 정리
❌ LLM에게 매번 “일을 해달라”고 요청하지 말고 ✅ “일하는 도구를 만들어 달라”고 요청하세요
물고기를 잡아달라고 하지 말고 낚싯대(스크립트)를 만들어달라는 이야기입니다.
CDP로 자동화 시작하는 방법
생각보다 간단합니다.
1️⃣ Chromium 앱을 디버깅 모드로 실행
open -a "Notion" --args --remote-debugging-port=9222
2️⃣ Claude Code에게 요청
CDP로 이 노션 페이지를 시각화해줘
그러면 Claude가:
- Puppeteer 스크립트 작성
- 클릭 / 입력 / 블록 생성
- 레이아웃 변경까지
- 실제 앱을 직접 조작
Notion 말고도 가능한 것들
CDP는 Notion에만 국한되지 않습니다.
- Slack 메시지 자동 전송
- Figma 디자인 토큰 추출
- Electron 기반 내부 툴 자동화
- 테스트, 데이터 입력, UI 수집
👉 Chromium 기반이라면 전부 가능
MCP 서버 설치도, 별도 설정도 필요 없습니다.
마무리
AI 에이전트 비용이 부담된다면 문제는 “모델”이 아니라 “구조” 일 가능성이 큽니다.
- 반복 작업 → CDP
- UI 자동화 → CDP
- 대량 조작 → CDP
여러분은 어떤 도구를 CDP로 자동화해보고 싶으신가요?
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