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Littleworld
GIIP Case Breakdown & KB Playbooks

실전 사례 해설: DB 튜닝 검토 16시간이 10분이 되기까지 외

Littleworld 기술 포스트에서 다룬 아키텍처가 실제 엔터프라이즈 현장에서 어떻게 작동했는지 GIIP 고객 사례(Customer Stories)와 표준 기술 절차(KB)로 직접 확인하세요. (Oracle·TiDB·온프레미스 DB는 운영 대행은 옵션이며 고객이 직접 GIIP AI FDE로 운영할 수 있도록 서포트합니다.)

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사례 해설 01 · DB 성능 & 슬로우 쿼리

DB 튜닝 검토 16시간이 10분이 되기까지 — AI DBRE 슬로우 쿼리·락 경합 진단

수작업 실행 계획 비교와 슬로우 로그 수집에 걸리던 16시간을 GIIP AI FDE 자동 수집·병목 상관분석으로 10분 내 단축한 실전 과정과 Aurora MySQL 조사 절차입니다.

사례 해설 02 · 클라우드·DB 비용 최적화

클라우드·DB 요금 급등 원인 진단과 무중단 비용 절감 절차

과다 프로비저닝된 인스턴스와 비효율 I/O 쿼리를 식별해 서비스 영향 없이 AWS·데이터베이스 월간 비용을 절감한 실제 사례와 단계별 KB 체크리스트입니다.

사례 해설 03 · 침해 조사 & 24/7 장애·운영

침해 사고 로그 교차 조사 서사 및 AI 에이전트 장애 범위 자동 식별

WAF·웹·DB·OS 로그를 타임라인으로 재구성한 실제 침해 대응 기록과 야간·주말 DB 장애 및 AI 생성 앱 프로덕션 전환 체크리스트입니다.

Knowledge Graph

Visualizing the interconnected wisdom of AI and Engineering.

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CONTEXT: GLOBAL
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Slack에 AI 비서를 여러 개 붙여보니 보인 것들 (OpenClaw, Manus, Antigravity, Codex 1차 사용 후기)

Multi-agent WorkflowAI Slack BotAgent Orchestrationgiip-dev-agentAI Assistant Setupagentic aimanusopenclawantigravitycodexmodel

Slack에 OpenClaw, Manus, Antigravity, Codex 등 다양한 AI 비서를 직접 연결해보고 느낀 1차 사용기입니다. 하나의 만능 AI를 찾는 대신, 왜 역할별 멀티 에이전트(Multi-agent) 구성을 통해 나에게 맞는 도구를 골라내야 하는지 그 실무적 인사이트를 나눕니다.

2026년 5월 29일Read Article →

Qwen3.6-35B-A3B 출시: Agentic Coding의 새로운 지평을 여는 완벽한 로컬 오픈웨이트 LLM

QwenQwen3.6Agentic CodingLocal AIOpen-weight LLMLLMArtificial Intelligencemoehugging faceapache 2.0sglangktransformersmodel

Alibaba Qwen 팀이 공개한 Qwen3.6-35B-A3B는 단순한 모델 업그레이드가 아닙니다. 35B 모델의 지식을 갖추었지만 추론 시에는 단 3B만 활성화하는 MoE 구조를 채택하여 로컬 AI 에이전트 구축에 최적화되었습니다. Agentic Coding과 262K의 긴 컨텍스트 처리에 뛰어난 이 모델의 특징을 리뷰합니다.

2026년 5월 19일Read Article →

BananaTape: 개발자를 위한 직관적인 AI '바이브' 디자인 툴

BananaTapeAIDesignVibeDesignDeveloperToolsAI이미지편집프롬프트엔지니어링OpenAICodex로컬AImodel

AI 이미지 생성과 편집을 더 직관적으로! 개발자를 위한 로컬 기반 디자인 툴 'BananaTape'를 소개합니다. 프롬프트만으로는 부족했던 디테일을 직접 마크업하고 빠르게 반복 수정하는 혁신적인 워크플로우를 경험해 보세요.

2026년 5월 7일Read Article →
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